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DEFECT
DETECTION
DETECTION
论文导读
复杂工业场景下的视觉缺陷检测：从数据到部署
围绕小目标、弱纹理与复杂背景等难点，拆解课题组在数据构建、特征学习和端侧推理中的研究思路。
湖南汽车工程职业大学 · 机电学院
机器视觉科研团队
MACHINE VISION LAB
让机器
看见工业未来
聚焦工业视觉、智能检测与机器人感知。分享真实研究进展，也寻找愿意一起把想法做出来的你。
3核心研究方向
AI +产学研协同
OPEN本科生长期招募
FEATURED RESEARCH
VOL. 01论文 · 新成果
如何搭建一套可靠的工业相机标定流程？
成像模型 · 畸变校正 · 精度验证
视觉模型在边缘设备上的轻量化部署实践
模型压缩 · 推理优化 · 现场测试
RESEARCH GUIDANCE
边学习 · 边产出AI + 科研论文指导
从选题到论文接收，课题组提供贯穿全过程的实验与写作指导。点击流程图可查看原图细节。
查看原图 ↗01选题
02阅读与复现
03创新点策划
04实验进行
05结果论证
06投稿与润色
07接收后指导
写作指导结合实验进度同步开展，覆盖论文结构、写作思路、方法描述、图表制作与投稿润色。
MV
ABOUT THE LAB在真实问题里，
在真实问题里，
做有用的研究。
团队依托湖南汽车工程职业大学机电学院，面向智能制造场景开展机器视觉研究。这里既有算法，也有相机、机器人和真实产线；欢迎把课堂知识变成可运行的系统。
问题驱动工程落地开放协作
想让机器
看见你的想法吗？
面向机电、自动化、计算机及相关专业学生长期开放。无论你擅长算法、机械、电控或内容表达，只要愿意动手，都能找到位置。
01准备一段自我介绍
02带上你的兴趣方向
03扫码 / 邮件联系